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A tecnologia de reconhecimento facial não é mais um truque. Está cada vez mais sendo usado para pedestres e não mostra sinais de desaceleração. Hoje, além de ser usado para desbloquear seus smartphones, o reconhecimento facial chegou a todos os cantos. Na verdade, a tecnologia está sendo usada por policiais chineses para identificar suspeitos.
No entanto, de acordo com uma nova pesquisa do Media Lab do MIT, parece que a tecnologia de reconhecimento facial está sujeita a preconceitos baseados em gênero e raça. Joy Buolamwini, pesquisadora do MIT Media Lab, construiu um conjunto de dados de 1.270 faces. Em seguida, ela testou a precisão de três sistemas de reconhecimento facial da Microsoft, IBM e Megvii (uma empresa chinesa). Surpreendentemente, o resultado mostrou imprecisões na identificação de gênero.
Quando foram mostradas ao sistema as fotos de homens de pele mais clara, foi possível identificá-los facilmente. No entanto, o sistema identificou incorretamente até 12% dos homens de pele mais escura; e até 35 por cento das mulheres de pele mais escura.
“No geral, os indivíduos do sexo masculino foram classificados com mais precisão do que os indivíduos do sexo feminino, replicando os resultados anteriores (Ngan et al., 2015), e os indivíduos mais claros foram classificados com mais precisão do que os indivíduos mais escuros.” - Joy Buolamwini
Para isso, a IBM disse que melhorou constantemente seu software de análise facial e estava "profundamente comprometida" com serviços "imparciais" e "transparentes". A Microsoft, por outro lado, disse: “Já tomamos medidas para melhorar a precisão de nossa tecnologia de reconhecimento facial ”e que estava investindo em pesquisa“ para reconhecer, entender e remover preconceitos.”E por último, Megvii não respondeu.
Dito isso, esta não é a primeira vez que a tecnologia de reconhecimento facial provou ser imprecisa. Em 2015, o Google foi chamado por um engenheiro de software quando o aplicativo Photos identificou seu amigo negro como “gorilas”.
