Gadgetshowto
Counter-Strike é um dos jogos de PC mais populares de todos os tempos, com quase todos os fãs de FPS o tendo jogado pelo menos uma vez na vida. A última parcela do jogo - Counter-Strike: Global Offensive agora está sendo jogada em competições de eSports com milhões de dólares em prêmios. É um grande fenômeno no mundo dos jogos.
Infelizmente, porém, existem maus atores em todos os jogos, e Counter-Strike tem uma história terrível com hackers que usam maneiras questionáveis e totalmente antiéticas de ganhar partidas, melhorar suas classificações e muito mais. Coisas que são irritantes para as pessoas que jogam com habilidade e estão lá para realmente aproveitar o jogo extremamente divertido.
Embora a Valve tenha coisas como 'Overwatch' para encontrar e banir hackers, de acordo com o programador da Valve John McDonald, As convicções de overwatch são muito baixas e geralmente oscilam em torno de 15-30%, o que significa que muitos hackers continuam correndo soltos simplesmente porque um juiz humano não foi capaz de descobrir com precisão que eles estavam hackeando.
Para resolver este problema, A Valve foi em frente e treinou uma rede neural de aprendizado profundo para apontar táticas questionáveis no jogo e banir pessoas que pensava estarem trapaceando. McDonald menciona que a rede foi treinada com aimbots no início, pois eles têm um padrão claramente identificável no jogo.
Aparentemente, este novo sistema, junto com o VACnet da Valve, está provando ser extremamente eficaz, com convicções que chegam a 99% em um ponto, levando os jogadores a serem capazes de desfrutar do jogo sem serem mortos por hackers usando aimbots, wallhacks e outros trapaças no jogo.
De acordo com McDonald, essa tecnologia pode ser usada em outros jogos também, mesmo fora do Steam. “Achamos que isso está realmente nos ajudando a tirar os desenvolvedores da esteira, sem impactar nossos clientes de forma alguma. Nossos clientes estão vendo menos trapaceiros hoje do que antes, e a conversa sobre trapacear diminuiu tremendamente em comparação com o que era antes de começarmos este trabalho ”. ele disse.
