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À medida que os pesquisadores continuam a desenvolver inteligência artificial (IA), a tecnologia está se espalhando em vários setores do mundo. Vimos ferramentas e sistemas baseados em IA para monitorar o tráfego, simular partidas de Wimbledon e até mesmo imitar vozes de celebridades. Agora, dois pesquisadores de IA desenvolveram um modelo de aprendizado de máquina movido a IA que pode reconhecer o gênero de um título de videogame com base em sua capa.
Os pesquisadores Yuhang Jiang e Lukun Zheng foram os que criaram o conceito. A dupla publicou recentemente um artigo de pesquisa, apelidado “Aprendizado profundo para classificação de gênero de videogame”, isso explica o uso de um grande banco de dados de treinamento, criado por eles, para categorizar os videogames com base em suas imagens de capa e textos.
Como eles desenvolveram o modelo?
Para criar o banco de dados inicial, os pesquisadores pegaram 50.000 títulos de videogame com suas imagens de capa, textos descritivos, textos de títulos e informações de gênero. De acordo com os pesquisadores, desenvolvedores e outros pesquisadores de IA podem usar este conjunto de dados para vários outros estudos Como “Reconhecimento de texto de imagens, mineração automática de tópicos e assim por diante”. Portanto, eles o disponibilizarão ao público em breve.
“Além disso, avaliamos vários modelos de última geração baseados em imagens e modelos baseados em texto. Também desenvolvemos um modelo multimodal, concatenando recursos da modalidade de imagem e modalidade de texto, ” escreveu a dupla em seu jornal.
Após a compilação do enorme conjunto de dados, os pesquisadores usaram para treinar dois modelos de aprendizado de máquina que pode reconhecer textos e imagens. Após a conclusão do treinamento, eles descobriram que o modelo baseado em texto funcionava muito melhor do que o modelo de reconhecimento de imagem. No entanto, os melhores resultados foram produzidos por um híbrido dos dois modelos.
Os pesquisadores dizem que o novo modelo de categorização de gênero de videogame pode ser de grande ajuda para os jogadores encontrarem o jogo perfeito para eles. Além disso, os vendedores de videogame podem usá-lo para categorizar e organizar melhor suas lojas físicas para que os clientes encontrem facilmente os jogos desejados.
Você pode ler o artigo de pesquisa detalhado para obter mais informações sobre este novo modelo de aprendizado de máquina.
