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Os pesquisadores desenvolveram um modelo de IA para classificar facilmente os videogames com base em suas capas

Os pesquisadores desenvolveram um modelo de IA para classificar facilmente os videogames com base em suas capas

À medida que os pesquisadores continuam a desenvolver inteligência artificial (IA), a tecnologia está se espalhando em vários setores do mundo. Vimos ferramentas e sistemas baseados em IA para monitorar o tráfego, simular partidas de Wimbledon e até mesmo imitar vozes de celebridades. Agora, dois pesquisadores de IA desenvolveram um modelo de aprendizado de máquina movido a IA que pode reconhecer o gênero de um título de videogame com base em sua capa.

Os pesquisadores Yuhang Jiang e Lukun Zheng foram os que criaram o conceito. A dupla publicou recentemente um artigo de pesquisa, apelidado “Aprendizado profundo para classificação de gênero de videogame”, isso explica o uso de um grande banco de dados de treinamento, criado por eles, para categorizar os videogames com base em suas imagens de capa e textos.

Como eles desenvolveram o modelo?

Para criar o banco de dados inicial, os pesquisadores pegaram 50.000 títulos de videogame com suas imagens de capa, textos descritivos, textos de títulos e informações de gênero. De acordo com os pesquisadores, desenvolvedores e outros pesquisadores de IA podem usar este conjunto de dados para vários outros estudos Como “Reconhecimento de texto de imagens, mineração automática de tópicos e assim por diante”. Portanto, eles o disponibilizarão ao público em breve.

“Além disso, avaliamos vários modelos de última geração baseados em imagens e modelos baseados em texto. Também desenvolvemos um modelo multimodal, concatenando recursos da modalidade de imagem e modalidade de texto, ” escreveu a dupla em seu jornal.

Após a compilação do enorme conjunto de dados, os pesquisadores usaram para treinar dois modelos de aprendizado de máquina que pode reconhecer textos e imagens. Após a conclusão do treinamento, eles descobriram que o modelo baseado em texto funcionava muito melhor do que o modelo de reconhecimento de imagem. No entanto, os melhores resultados foram produzidos por um híbrido dos dois modelos.

Os pesquisadores dizem que o novo modelo de categorização de gênero de videogame pode ser de grande ajuda para os jogadores encontrarem o jogo perfeito para eles. Além disso, os vendedores de videogame podem usá-lo para categorizar e organizar melhor suas lojas físicas para que os clientes encontrem facilmente os jogos desejados.

Você pode ler o artigo de pesquisa detalhado para obter mais informações sobre este novo modelo de aprendizado de máquina.

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