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Temos testemunhado a evolução da inteligência artificial (IA) nos últimos anos. Agora, ele pode guiar os militares no campo de batalha, escrever canções e até mesmo controlar um navio inteiro. No entanto, certamente não é o fim das possibilidades que a IA abre. A Nvidia agora provou que uma IA pode criar um jogo apenas assistindo a jogabilidade dele.
A empresa de GPU sediada em Santa-Clara recriou recentemente o popular jogo de arcade retro-clássico “Pac-Man”, para comemorar o 40º aniversário do jogo, usando um modelo de IA. A equipe de pesquisa da empresa liderada pelo pesquisador Seung-Wook Kim usou seu próprio e poderoso modelo de IA, chamado GameGAN, para criar uma cópia totalmente funcional do Pac-Man que pode ser executado sem um motor de jogo subjacente.
O GameGAN é uma rede neural inédita que pode imitar um jogo de computador, protegendo o que é chamado de redes adversárias geradoras, também conhecidas como GANs. Consiste em duas redes neurais opostas, um gerador e um discriminador. Isso ajuda a IA a criar uma cópia de qualquer videogame, observando o ambiente, os elementos e os personagens do jogo.
É por isso que os pesquisadores da Nvidia fizeram a IA assistir a 50.000 episódios de jogos de Pac-Man. Os pesquisadores pegaram os gameplays diretamente da divisão de pesquisa da Bandai Namco Entertainment, a editora original do jogo.
“Esta é a primeira pesquisa a emular um mecanismo de jogo usando redes neurais baseadas em GAN. Queríamos ver se a IA poderia aprender as regras de um ambiente apenas olhando para o roteiro de um agente movendo-se no jogo. E funcionou. ”, disse Kim.
Agora, a IA funciona respondendo às ações de um agente artificial que está jogando um jogo gerado pelo GAN. Isso permite que a IA crie novos quadros do ambiente do jogo em tempo real. além disso, o GameGAN também pode criar novos níveis ou versões de um jogo existente com vários níveis.
De acordo com a Nvidia, esse recurso do GameGAN poderia ser usado por desenvolvedores de jogos para gerar layouts para novos níveis de jogo. Além disso, Os pesquisadores de IA também podem colocar o GameGAN em uso no desenvolvimento de sistemas de simulador de treinamento para veículos autônomos.
Se você é um entusiasta da IA interessado, pode verificar o projeto de pesquisa para um conhecimento aprofundado do GameGAN. Além disso, de acordo com a Nvidia, a equipe de pesquisa colocará a rede AI em seu AI Playground. É aqui que qualquer pessoa pode experimentar as demonstrações de sua pesquisa.
