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Modelo Microsoft-Apollo AI para prever o risco de doenças cardíacas em indianos

Modelo Microsoft-Apollo AI para prever o risco de doenças cardíacas em indianos

Em um novo esforço para prever o risco de doenças cardiovasculares (DCV) entre a população indiana, a Microsoft Índia e os Hospitais Apollo lançaram na sexta-feira a primeira API de pontuação de risco de doenças cardíacas alimentada por Inteligência Artificial (IA) (interface de programa de aplicativo).

Parte da iniciativa “AI Network for Healthcare” da Microsoft, ajudará médicos em toda a rede Apollo de hospitais a aproveitar a API alimentada por AI para prever o risco de DCV e conduzir cuidados cardíacos preventivos em todo o país.

Quase três milhões de ataques cardíacos acontecem na Índia todos os anos e 30 milhões de indianos sofrem de doenças coronárias. No entanto, mesmo com vários modelos de risco de doenças cardíacas disponíveis em todo o mundo, médicos e cardiologistas não conseguem identificar a probabilidade de DCV em índios.

Os modelos baseados em IA disponíveis em todo o mundo foram formados há décadas e são baseados na população ocidental. Nossa nova pontuação API é baseada nos dados de 4.000 índios compartilhados pelos Hospitais Apollo e podem identificar facilmente o nível de risco de cada paciente,”Anil Bhansali, Diretor Executivo, Microsoft Índia (R&D) disse.

Chegamos como um parceiro de tecnologia ou especialista no domínio de IA, onde colaboramos com provedores de saúde e médicos para integrar dados para ajudar a construir o modelo de IA,”Bhansali acrescentou.

Construído na plataforma de computação em nuvem da Microsoft Azure, o novo escore de risco cardíaco baseado em IA ajuda a avaliar o risco de doenças cardíacas de um paciente e fornece informações valiosas aos médicos sobre planos de tratamento e diagnóstico precoce.

A pontuação API considera 21 fatores de risco, incluindo atributos de estilo de vida, como dieta, tabaco e preferências de fumo e atividade física, bem como estresse psicológico e ansiedade, refletidos pela frequência respiratória, hipertensão e pressão arterial sistólica e diastólica.

A pontuação categoriza o risco em alto, moderado e mínimo e também fornece informações sobre os principais contribuintes de risco modificáveis, auxiliando os médicos a consultar os pacientes de uma forma mais holística, ao mesmo tempo que fornece informações aos pacientes para modificação do estilo de vida e intervenções oportunas,”Bhansali elaborou.

Quando um paciente vai para um exame de saúde cardiovascular, o médico pode construir um perfil de saúde cardiovascular mais preciso do paciente com base no aprendizado de máquina (ML) de todos os dados anteriores do paciente.

A IA pode, por sua vez, prever doenças coronárias futuras que o paciente pode ter nos próximos 10 a 20 anos com base nesses múltiplos fatores.

Esta pontuação de risco cardíaco para a população indiana é um verdadeiro exemplo de como cuidados de saúde de precisão podem acelerar a prevenção de doenças cardiovasculares e reduzir a carga de doenças,”Bhansali observou.

De acordo com Sangita Reddy, Diretora Adjunta da Apollo Hospitals, a parceria visa projetar novas ferramentas e equipar os médicos no combate às doenças não transmissíveis.

O amálgama de IA e ML com a experiência global de nossos médicos ajudará a prevenir doenças cardíacas, salvar vidas e garantir que aqueles com doenças cardíacas possam fazer escolhas informadas sobre sua saúde,”Reddy disse em um comunicado.

Além da Apollo, a Microsoft também planeja estender o modelo de IA a outros provedores de saúde.

Embora atualmente estejamos trabalhando com a Apollo, também estamos no processo de identificação de parceiros onde podemos realmente experimentar esta pontuação API,”Bhansali disse.

Nos últimos anos, temos trabalhado para descobrir como a tecnologia da nuvem, particularmente a IA, pode ajudar a reduzir a carga geral de doenças. Nosso primeiro passo nesse sentido, como parte da parceria de saúde, é desenvolver o escore de risco cardíaco para a população indiana,”Bhansali acrescentou.

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