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Os meios biométricos de autenticação, especialmente as impressões digitais, há muito são considerados altamente seguros devido à sua exclusividade. E apesar de algumas pesquisas estabelecidas sobre falsificação de impressões digitais, a ideia está longe de ser alcançada por golpistas e outros criminosos.
Se você for pela economia do jogo, o custo de coletar impressões digitais únicas e razoavelmente precisas de cada vítima em potencial e, em seguida, forjá-las em um dedo médio ou falso provavelmente será mais alto do que o que esses criminosos poderiam roubar. Uma exceção, no entanto, podem ser personalidades influentes - mas a maioria de nós pode escapar pragmaticamente da chance de ter ambas - nossas impressões digitais e nossos dados (e / ou dinheiro) - roubados.
Uma ameaça a essa condição é uma nova IA chamada DeepMasterPrints, que ao longo do tempo, aprendeu a produzir uma única impressão digital "mestre" que pode facilmente enganar qualquer leitor de impressão digital. A analogia óbvia, que a placa-mãe da Vice Media também invoca, é a de uma chave mestra que pode desbloquear a maioria, senão todas, as fechaduras. 
Esta IA é composta por dois GANs ou redes adversárias geradoras. Em um GAN, duas redes neurais que melhoram a precisão trabalhando em harmonia, com uma agindo como um "gerador" que produz um conjunto de dados único - imagem 2D de uma impressão digital neste caso - enquanto a outra funciona como um "discriminador" e testa o resultados produzidos. O resultado é verificado e ligeiramente alterado pelo gerador toda vez que o discriminador o rejeita. Como resultado, o processo é repetido milhares ou até milhões de vezes até que a solução perfeita seja encontrada.
Pesquisadores da Universidade de Nova York e da Universidade de Michigan, juntos, usaram um GAN para criar um conjunto de impressões originais. Essas redes neurais foram treinadas usando impressões digitais “enroladas” gravadas em pedaços de papel após serem digitalizadas, bem como usando dados de smartphones.
O que é mais preocupante é o fato de que os leitores de impressão digital em smartphones capturam as impressões apenas parcialmente, o que dá à “IA furtiva” uma vantagem sobre os dóceis leitores de telefones. Os pesquisadores foram capazes de enganar sistemas de três níveis diferentes de segurança com taxas de sucesso de 76% (para a segurança mais baixa), 22% (para a segurança média) e 1,2% (para a segurança máxima).
Esses níveis de segurança são projetados como:
- Altíssima - irá desbloquear incorretamente usando a impressão digital errada uma vez a cada dez mil vezes
- Médio - uma vez em mil vezes
- O mais baixo - uma vez em cem vezes
Isso significa que se 1.000 pessoas usarem um smartphone com o leitor de impressão digital mais seguro (com o nível de segurança mais alto), 12 pessoas poderão ser enganadas usando a impressão digital mestre. Imagine o que acontece com as pessoas que usam smartphones mais baratos.
Embora isso não produza uma resposta instantânea da indústria ou o banimento permanente do amado e premiado leitor de impressão digital, os pesquisadores podem ter que procurar maneiras de tornar o leitor de impressão digital mais seguro ou buscar outros mecanismos. 
Enquanto isso, o jornal não chama a atenção para autenticação facial em smartphones como é o caso de iPhones, não temos muita certeza de que o Face ID da Apple seja impronunciável. Então, qual você acha que será o futuro do desbloqueio biométrico?
