Tecnologias

O Google leva a série Study Jam do Machine Learning Crash Course (MLCC) para a Índia

O Google leva a série Study Jam do Machine Learning Crash Course (MLCC) para a Índia

Como parte de sua recente parceria com a NITI Aayog para fomentar o crescimento do ecossistema nascente de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) da Índia, a gigante de tecnologia americana Google trouxe sua série Study Jam de Machine Learning Crash Course (MLCC) para o país. O curso, segundo a empresa, vai aprimorar os desenvolvedores “Proficiência técnica em aprendizado de máquina, permitindo-lhes aplicar técnicas de ponta para ajudar a enfrentar uma série de desafios práticos”.

Blog oficial do Google Índia: a série Study Jam do Machine Learning Crash Course (MLCC) chega à Índia https://t.co/leIeTfE0Pq via @google

- Chetan Krishnaswamy (@Chetankrishna) 9 de julho de 2018

Ao anunciar o lançamento da iniciativa na Índia, o Diretor de Políticas Públicas do Google Índia, Chetan Krishnaswamy, disse que há um 'necessidade clara e atual de desenvolvedores treinados e tecnicamente equipados' para lidar com os diversos projetos relacionados à IA, com empresas de todos os tamanhos começando a incorporar IA em seus produtos e serviços.

Com o ecossistema de IA crescendo exponencialmente no país, o Google assinou uma Declaração de Intenções com a NITI Aayog no início deste ano para trabalhar em conjunto para construir o ecossistema de IA na Índia. Como parte do programa, o gigante da tecnologia treinará desenvolvedores indianos na área de Aprendizado de Máquina com o mesmo curso que foi cursado por mais de 18.000 Googlers e recentemente disponibilizado ao público visando “Tornando a IA e seus benefícios acessíveis a todos”.

O curso foi originalmente criado como um programa de treinamento interno para funcionários do Google em 2016 como parte de uma tentativa de transformar o gigante das buscas em uma empresa de 'aprendizado de máquina primeiro'. De acordo com o Google, milhares de engenheiros próprios se inscreveram no programa ao longo dos anos e já estão usando seus novos conhecimentos para melhorar os algoritmos de software para vários produtos e serviços do Google, como Daydream, Google Earth e YouTube.

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