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O novo mecanismo de IA do Facebook pode 'abrir' os olhos fechados nas fotos

O novo mecanismo de IA do Facebook pode 'abrir' os olhos fechados nas fotos

Acredita-se que a inteligência artificial se tornará uma parte indispensável de nossas vidas no futuro. Empresas como Google, Microsoft, Facebook e Apple já estão investindo pesadamente em IA para construir seus produtos futuros. E agora, o Facebook, além de todos os seus produtos existentes baseados em IA, surgiu com um mecanismo de IA que usa o enorme repositório de fotos da plataforma com pessoas piscando.

A nova IA do Facebook pode substituir olhos fechados por olhos abertos. Conforme observado pelo TechCrunch, ele o faz de uma forma notavelmente convincente. Vamos ver como isso funciona.

Como funciona o novo mecanismo de IA do Facebook

O mecanismo de IA do Facebook é essencialmente um sistema de aprendizado de máquina que pode fazer com que olhos fechados pareçam estar abertos. Ele faz isso com um Rede Adversarial Generativa, que engana o sistema fazendo-o pensar que suas criações são reais.

A Rede Adversarial Generativa tem duas partes - uma aprende a reconhecer rostos enquanto a outra produz continuamente imagens que continuam crescendo em realismo com base no feedback repetido da primeira parte.

Como o Facebook testou

Para testar esse sistema específico, o Facebook adotou uma abordagem diferente. Ele alimentou o GAN com dados “exemplares” mostrando a pessoa alvo com os olhos abertos. Com base nos dados, o GAN não apenas aprende como uma pessoa deve olhar com os olhos abertos, mas também aprende a forma, cor dos olhos, etc..

De acordo com os pesquisadores, “Os GANs exemplares fornecem uma solução útil para geração de imagens ou pintura interna quando uma região dessa imagem tem algum tipo de identificação a característica. Eles fornecem resultados perceptivos superiores porque incorporam informações de identificação armazenadas em imagens de referência ou códigos perceptivos. ”

Resultado

Bem, os resultados foram tão convincentes que, em mais da metade das vezes, os testadores não conseguiam diferenciar os olhos colados dos reais. Dê uma olhada nesta imagem aqui -

Da esquerda para a direita: imagens “exemplares”, imagens de origem, algoritmo revelador do Photoshop e método do Facebook.

Como você pode ver, as imagens resultantes não têm incompatibilidade de cores ou padrões de costura óbvios. Parece estar funcionando muito melhor do que o algoritmo revelador do Photoshop, que é um tanto limitado. Sim, a IA do Facebook falha em algumas situações em que o olho de uma pessoa fica parcialmente coberto por uma mecha de cabelo etc. No entanto, podemos esperar que o sistema melhore com o tempo.

Qual é a utilidade de um sistema de utilidade revelador desse tipo? Bem, em primeiro lugar, podemos esperar que isso seja usado no próprio Facebook. Sim, pense no número incontável de fotos de grupo que podem ser salvas. A partir daí, o motor pode ser escolhido por muitas outras empresas para construir seus próprios produtos em torno do mesmo.

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