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Primeiro, foi o AlphaGo AI da subsidiária DeepMind do Google que derrotou os melhores jogadores de Go do mundo em seu próprio jogo para fazer um recorde. Então, um AI chamado Libratus, desenvolvido pela Carnegie Mellon University, superou os profissionais de pôquer em um torneio para chamar a atenção do mundo para o ritmo rápido no qual a AI está progredindo. No exemplo mais recente de uma IA que supera os seres humanos, um modelo de rede neural profunda desenvolvido pela Alibaba se saiu melhor do que humanos em um teste de compreensão de leitura.
O modelo de IA desenvolvido pelo Instituto de Ciência e Tecnologia de Dados do Alibaba superou o teste SQuAD (Stanford Question Response Dataset) - um dos testes de compreensão de leitura mais confiáveis para avaliar as habilidades de linguagem de uma máquina - em uma competição que o confrontou com rivais humanos.
A IA do Alibaba marcou 82,44 pontos Exact Match (EM), superando seus competidores humanos que conseguiram colocar 82,304 pontos no placar. De acordo com um relatório publicado no South China Morning Post - também de propriedade do Alibaba - esta conquista marca a primeira vez em que uma máquina derrotou suas contrapartes humanas em um teste de compreensão de leitura.
Quando se trata das pontuações líquidas de F1 na avaliação SQuAD, O modelo de IA do Alibaba liderou as paradas com 88,607 pontos, posicionando-se acima de sistemas semelhantes desenvolvidos pela Microsoft e Facebook. Os resultados são realmente impressionantes porque a compreensão da linguagem tem sido tradicionalmente considerada um ponto fraco dos sistemas de IA. A deficiência mencionada limita severamente sua capacidade de manter uma conversa verdadeiramente produtiva com uma pessoa, e não apenas triturar números e processar informações.
Nas palavras de Si Luo, um cientista-chefe de processamento de linguagem natural no braço de pesquisa do Alibaba, os resultados recentes abrirão novos caminhos para a implantação de sistemas de IA em trabalhos de assistência ao cliente, graças aos seus recursos aprimorados de processamento de linguagem.
Acreditamos que a tecnologia subjacente pode ser gradualmente aplicada a inúmeras aplicações, como atendimento ao cliente, tutoriais de museu e resposta online a consultas de pacientes, liberando esforços humanos de uma forma sem precedentes
Os resultados alcançados pelo modelo de rede neural profunda do Alibaba indicam que os sistemas de IA em breve serão capazes de responder a perguntas objetivas como 'o que causa a chuva', processando a vasta quantidade de informações à sua disposição e respondendo com a resposta mais precisa e contextualmente precisa.
